SQL中的索引

概述

• 索引（index）作用：
  相当于一本字典目录，提高程序的检索/查询效率，表中每一个字段都可添加索引。
• 主键自动添加索引：
  主键和具有unique约束的字段自动会添加索引。能够通过主键查询的尽量通过主键查询，效率较高。
• 存储地址
  索引和表相同，都是一个对象，表是存储在硬盘文件中的，那么索引也是表的一部分，索引也存储在硬盘文件中。
• MySQL数据库中表的检索方式有2种：
  第一种：全表扫描（效率较低）
  第二种：通过索引检索（提高查询效率）
• 什么情况下适合给表中字段添加索引？
  1、该字段数据量庞大；
  2、该字段很少的DML操作；（由与索引也需要维护，DML操作多的话，也影响检索效率）（数据一旦修改，索引需要重新排序）
  3、该字段经常出现在where条件中。
• 查看SQL语句的执行计划

EXPLAIN SELECT
	id,
	`name` 
FROM
	t_user 
WHERE
	`name` = ‘lisi‘;

索引的应用

创建索引

• 语法结构：
  a）create index 索引名 on 表名(列名)
  b）create unique index 索引名 on 表名(列名)
  注：添加unique表示在该表中的该列添加一个唯一性约束。
• 示例：

create index dept_dname_index on t_user(name);

再查看解释：

查看索引

• 语法结构：
  show index from 表名;
• 示例：

show index from dept;

删除索引

• 语法结构：
  drop index 索引名 on 表名;
• 示例：

drop index dept_dname_index on t_user;

索引的实现原理

索引底层采用的数据结构是：B + Tree

• 索引的实现原理？
  通过B + Tree缩小扫描范围，底层索引进行了排序、分区，索引会携带数据在表中的“物理地址"，最终通过索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据。效率是最高。
• 示例：
  select ename from emp where ename =‘SMITH‘;
  通过索引转换为：
  select ename from emp where 物理地址 = 0x3;
• 索引的分类
  单一索引：给单个字段添加索引
  复合索引：给多个字段联合起来添加1个索引
  主键索引：主键上会自动添加索引
  唯一索引：有unique约束的字段上会自动添加索引
• 索引什么时候失效？
  模糊查询的时候，第一个通配符使用的是%，这个时候索引是失效的。

SQL中的索引

原文：https://www.cnblogs.com/yu011/p/13356937.html