随机试验 $E$ 的样本空间 $\Omega$ 的子集称为试验的随机事件，简称事件。样本空间中的所有可能结果称为样本点，事件即样本点的集合。
由一个样本点组成的单点集，称为基本事件。由两个或两个以上样本点组成的集合，称为复合事件。
一个事件的发生即表示该集合中的任意一个样本点发生了。
样本空间 $\Omega$ 包含所有的样本点，在每次试验中，这个集合内部的样本点总是会发生，所以 $\Omega$ 称为必然事件。
理解了上述内容，接下来介绍事件的关系：
1）相等关系：事件 $A$ 和 $B$ 相互包含，两者中任一事件的发生必然导致另一事件的发生，记为 $A=B$。
2）和关系：“事件 $A$ 和 $B$ 中至少有一个事件发生”这一事件叫做事件 $A$ 与 $B$ 的并，记为 $A\cup B $。
3）积关系：“事件 $A$ 与 $B$ 同时发生”这一事件叫做事件 $A$ 与 $B$ 的积，记为 $A\cap B$。
4）互斥关系：事件 $A$ 和 $B$ 不可能同时发生，即 $AB=\varnothing$。两个互不相容事件的积记为 $A+B$。
5）差关系：事件 $A$ 发生但是事件 $B$ 不发生称为 $A$ 与 $B$ 的差，记为 $A-B$，则 $A-B=A\overline{B}$。
6）完备事件组：$n$ 个事件 $A_{1},A_{2},...,A_{n}$ 至少有一个事件一定发生，即 $\bigcup_{i=1}^{n}A_{i} = \Omega$，称这 $n$ 个事件为完备事件组。
未完待续。。。。。。
原文：https://www.cnblogs.com/yanghh/p/13334744.html