Spring Boot 如何快速集成 Redis?没错,栈长本文教你,让大家少走弯路!
使用像 Redis 这类的 NoSQL 数据库就必须要依赖 spring-data-redis 这样的能力包,开箱即用,Spring Boot 中都封装好了:
引入spring-boot-starter-data-redis:
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
Spring Boot 基础知识就不介绍了,不熟悉的可以关注公众号Java技术栈,在后台回复:boot,可以阅读我写的历史实战教程。
它主要包含了下面四个依赖:
Redis 自动配置支持配置单机、集群、哨兵,来看下 RedisProperties 的参数类图吧:

本文以单机为示例,我们在 application.yml 配置文件中添加 Redis 连接配置,:
spring:
  redis:
    host: 192.168.8.88
    port: 6379
    password: redis2020
    database: 1
也可以将参数配置在 Spring Cloud Config Server 配置中心中。
添加完依赖和连接配置参数之后,Redis 就能自动配置,参考 Redis 的自动配置类:
org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration
源码:
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {
    ...
}
通过看源码,Redis内置两种客户端的自动配置:
1)Lettuce(默认):
org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.LettuceConnectionConfiguration
2)Jedis:
org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.JedisConnectionConfiguration
为什么默认Lettuce,其实文章之前的四个依赖也看出来了,请看默认依赖:

自动配置提供了两种操作模板:
1)RedisTemplate<Object, Object>
key-value 都为 Object 对象,并且默认用的 JDK 的序列化/反序列化器:
org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer
使用这个序列化器,key 和 value 都需要实现 java.io.Serializable 接口。
2)StringRedisTemplate
key-value 都为 String 对象,默认用的 String UTF-8 格式化的序列化/反序列化器:
org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer
上面提到了两种序列化器,另外还有两种 JSON 的序列化器值得学习一下,下面配置会用到。
使用方式上,两种都可以序列化、反序列化 JSON 数据,Jackson2JsonRedisSerializer 效率高,但 GenericJackson2JsonRedisSerializer 更为通用,不需要指定泛型类型。
除了自动配置之外,下面是 Redis 的核心配置,主要是自定义了 RedisTemplate 使用 JSON 序列化器。
另外就是,把几个数据类型的操作类进行了 Bean 池化处理。
@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);
        StringRedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();
        RedisSerializer jacksonSerializer = getJacksonSerializer();
        template.setKeySerializer(stringSerializer);
        template.setValueSerializer(jacksonSerializer);
        template.setHashKeySerializer(stringSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jacksonSerializer);
        template.setEnableTransactionSupport(true);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
    private RedisSerializer getJacksonSerializer() {
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        return new GenericJackson2JsonRedisSerializer(om);
    }
    @Bean
    public HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForHash();
    }
    @Bean
    public ValueOperations<String, Object> valueOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForValue();
    }
    @Bean
    public ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForList();
    }
    @Bean
    public SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForSet();
    }
    @Bean
    public ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForZSet();
    }
}
如果你只想用默认的 JDK 序列化器,那 RedisTemplate 相关配置就不是必须的。
下面写了一个示例,用来缓存并读取缓存中一个类对象。
@GetMapping("/redis/set")
public String set(@RequestParam("name") String name) {
    User user = new User();
    user.setId(RandomUtils.nextInt());
    user.setName(name);
    user.setBirthday(new Date());
    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("sing");
    list.add("run");
    user.setInteresting(list);
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("hasHouse", "yes");
    map.put("hasCar", "no");
    map.put("hasKid", "no");
    user.setOthers(map);
    redisOptService.set(name, user, 30000);
    User userValue = (User) redisOptService.get(name);
    return userValue.toString();
}
测试:
返回:
User(id=62386235, name=zhangsan, birthday=Tue Jun 23 18:04:55 CST 2020, interesting=[sing, run], others={hasHouse=yes, hasKid=no, hasCar=no})
Redis中的值:
192.168.8.88:6379> get zhangsan
"["cn.javastack.springboot.redis.pojo.User",{"id":62386235,"name":"zhangsan","birthday":["java.util.Date",1592906695750],"interesting":["java.util.ArrayList",["sing","run"]],"others":["java.util.HashMap",{"hasHouse":"yes","hasKid":"no","hasCar":"no"}]}]"
好啦,Spring Boot 快速集成 Redis 就到这了,下篇带来 Spring Boot 如何快速集成 Redis 分布式锁,关注公众号Java技术栈,第一时间推送,敬请期待……
本文完整源代码也将和下篇一起上传到Github,欢迎大家 Star 关注学习。
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原文:https://www.cnblogs.com/javastack/p/13297122.html