Druid数据库监控

一、简介

Druid是阿里开源的一个JDBC应用组件， 其包括三部分：

• DruidDriver: 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。

• DruidDataSource: 高效可管理的数据库连接池。

• SQLParser: 实用的SQL语法分析

通过Druid连接池中间件， 我们可以实现：

• 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

• 替换传统的DBCP和C3P0连接池中间件。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

• 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

• SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

• 扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件

  <p>更多详细信息参考官方文档：<a href="https://github.com/alibaba/druid/wiki">https://github.com/alibaba/druid/wiki</a></p>
  </li>
  

Druid Spring Boot Starter 是阿里官方提供的 Spring Boot 插件，用于帮助在Spring Boot项目中轻松集成Druid数据库连接池和监控。

更多资料参考:

Druid: https://github.com/alibaba/druid

Druid Spring Starter: https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter

二、搭建demo

（1）创建项目

创建spring boot项目

（2）依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.1.7.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.zzq</groupId>
    <artifactId>sping-data-monitor</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>sping-data-monitor</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
 
    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
 
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.1.10</version>
        </dependency>
        <!--修改MySQL驱动版本-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.47</version>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
 
</project>

（3）application.properties配置

application:
name: sping-data-monitor   # 暴露微服务名称
#数据库配置
# 驱动配置信息
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
 
# 连接池的配置信息
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.initialSize=3
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
 
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxWait=30000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
 
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
 
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，‘wall‘用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=10000
 

（4）DruidDBConfig

package com.zzq.config;
 
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
 
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.SQLException;
 
 
@Configuration
public class DruidDBConfig {
 
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDBConfig.class);
 
    @Value("${spring.datasource.url}")
    private String dbUrl;
 
    @Value("${spring.datasource.username}")
    private String username;
 
    @Value("${spring.datasource.password}")
    private String password;
 
    @Value("${spring.datasource.driver-class-name}")
    private String driverClassName;
 
    @Value("${spring.datasource.initialSize}")
    private int initialSize;
 
    @Value("${spring.datasource.minIdle}")
    private int minIdle;
 
    @Value("${spring.datasource.maxActive}")
    private int maxActive;
 
    @Value("${spring.datasource.maxWait}")
    private int maxWait;
 
    @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;
 
    @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")
    private int minEvictableIdleTimeMillis;
 
    @Value("${spring.datasource.validationQuery}")
    private String validationQuery;
 
    @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")
    private boolean testWhileIdle;
 
    @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")
    private boolean testOnBorrow;
 
    @Value("${spring.datasource.testOnReturn}")
    private boolean testOnReturn;
 
    @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")
    private boolean poolPreparedStatements;
 
    @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")
    private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
 
    @Value("${spring.datasource.filters}")
    private String filters;
 
    @Value("{spring.datasource.connectionProperties}")
    private String connectionProperties;
 
    /**
     * @Bean 声明，DataSource 对象为 Spring 容器所管理;
     * @Primary 表示这里定义的DataSource将覆盖其他来源的DataSource。
     * StatFilter，用于统计监控信息。StatFilter的别名是stat。
     * 统计SQL信息，合并统计。mergeStat是的MergeStatFilter缩写。
     *     通过 DataSource 的属性<property name="filters" value="mergeStat" /> 或者
     *                          connectProperties属性来打开mergeSql功能 <property name="connectionProperties" value="druid.stat.mergeSql=true" />
     * StatFilter属性slowSqlMillis用来配置SQL慢的标准
     *
     * @return
     */
    @Bean
    @Primary
    public DataSource dataSource() {
        DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();
        datasource.setUrl(dbUrl);
        datasource.setDriverClassName(driverClassName);
        datasource.setUsername(username);
        datasource.setPassword(password);
 
        //configuration
        datasource.setInitialSize(initialSize);
        datasource.setMinIdle(minIdle);
        datasource.setMaxActive(maxActive);
        datasource.setMaxWait(maxWait);
        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        datasource.setValidationQuery(validationQuery);
        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
        datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
        datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
        try {
            /**
             * 设置StatFilter，用于统计监控信息。
             * StatFilter的别名是stat
             *
             */
            datasource.setFilters(filters);
        } catch (SQLException e) {
            logger.error("druid configuration initialization filter : {0}",e);
        }
        datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);
 
        return datasource;
    }
 
}

（5）DruidStatFilter

package com.zzq.filter;
 
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
 
import javax.servlet.annotation.WebFilter;
import javax.servlet.annotation.WebInitParam;
 
/**
 * WebStatFilter用于采集web-jdbc关联监控的数据。
 * 属性filterName声明过滤器的名称,可选
 * 属性urlPatterns指定要过滤 的URL模式,也可使用属性value来声明.(指定要过滤的URL模式是必选属性)
 */
 
@WebFilter(
        urlPatterns = "/sping-data-monitor/*",
        initParams = {
                @WebInitParam(name = "exclusions",value = "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")
        }
)
public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {
}

（6）DruidStatViewServlet

package com.zzq.servlet;
 
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
 
import javax.servlet.annotation.WebInitParam;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
 
/**
 * StatViewServlet用于展示Druid的统计信息。
 * 提供监控信息展示的html页面
 * 提供监控信息的JSON API
 *
 * 内置监控页面的首页是/druid/index.html
 *
 */
 
/**
 * @Webservlet
 * 有两个属性可以用来表示Servlet的访问路径，分别是value和urlPatterns。value和urlPatterns都是数组形式，
 * 表示我们可以把一个Servlet映射到多个访问路径，但是value和urlPatterns不能同时使用。
 *
 */
@WebServlet(
        urlPatterns = {"/druid/*"},//#监控地址,默认 /druid/*
        initParams = {
                @WebInitParam(name = "loginUsername", value = "admin"),//#登录用户名
                @WebInitParam(name = "loginPassword", value = "admin"),//#登录密码
                @WebInitParam(name = "resetEnable", value = "false"),
//      @WebInitParam(name = "allow", value = "127.0.0.1") #IP 白名单
    }
)
public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {
}

（7）启动类

package com.zzq;
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletComponentScan;
 
@SpringBootApplication
@ServletComponentScan(basePackages = {"com.zzq.**.servlet"})
public class SpingDataMonitorApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpingDataMonitorApplication.class, args);
    }
 
}

（8）效果

http://localhost:8080/druid/login.html

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