1 block: [0,0,0], thread: [16,0,0] Assertion `t >= 0 && t < n_classes` failed. 2 RuntimeError: cuda runtime error (59) : device-side assert triggered
网上的主要解决方法如下：
造成这个问题的原因就是在做分类任务时，训练数据中存在超出分类数目的标签。比如我一共设置了8个类，但是训练数据中的标签里出现了9，就会报这个错误。那么问题来了，这里有一个陷阱。训练数据中的标签含0也会报上述错误。这个就非常诡异了。一般我们都从0开始数，但是在pytorch里0以下的类别标签都是要报错的。所以如果类别标签从0开始，要给所有类别标签都加上1。
这个bug真实恶心到我了，不过还好终于解决了，就记录一下。
RuntimeError: cuda runtime error (59) : device-side assert triggered（已解决）
原文：https://www.cnblogs.com/henuliulei/p/13258297.html