基本概念

1. HFile文件
   保存在磁盘的hbase表数据文件, 格式为HFile。数据块为存储单元, 默认认大小64KB。
2. MemStore
   写缓存，由于HFile中的数据要求是有序的，数据是先在MemStore中，排好序后,再刷写到HFile. 每次刷写都会形成一个新的HFile。
3. WAL
   数据会先写WAL(Write-Ahead logfile)日志文件文件中，然后再写入MemStore中。以便在MemStore(内存)中的数据丢失后可以恢复.
   每间隔hbase.regionserver.optionallogflushinterval(默认1s)， HBase会把操作从内存写入WAL. 一个RegionServer上的所有Region共享一个WAL实例。
   

   WAL的检查间隔由hbase.regionserver.logroll.period定义，默认值为1小时。检查的内容是把当前WAL中的操作跟实际持久化到HDFS上的操作比较，看哪些操作已经被持久化了，被持久化的操作就会被移动到.oldlogs文件夹内（这个文件夹也是在HDFS上的）。
   一个WAL实例包含有多个WAL文件。WAL文件的最大数量通过hbase.regionserver.maxlogs（默认是32）参数来定义。

4. BlockCache
   读缓存，每次查询出的数据会缓存在BlockCache中，方便下次查询.

写流程

写流程

1. Client先访问zookeeper，获取hbase:meta表所在的Region Server, 查询hbase:meta表获取目标Redgion Server. 在将该表的region信息以及meta表的位置信息缓存在客户端的meta cache之后与目标Region Sever进行通讯;
2. 将数据顺序写入（追加）到WAL；
3. 将数据写入对应的MemStore，数据会在MemStore进行排序；
4. 向客户端发送ack, 等达到MemStore的刷写时机后，将数据刷写到HFile。

读流程

1. Client先访问zookeeper，获取hbase:meta表所在的Region Server, 查询hbase:meta表获取目标Redgion Server. 在将该表的region信息以及meta表的位置信息缓存在客户端的meta cache之后与目标Region Sever进行通讯;
2. 分别在Block Cache（读缓存），MemStore和Store File（HFile）中查询目标数据，并将查到的所有数据块进行合并, 之后缓存到Block Cache中。
   

   此处所有数据是指同一条数据的不同版本（time stamp）或者不同的类型（Put/Delete）。

3. 将合并后的最终结果返回给客户端。

参考文献

HBase读写流程

HBase之写流程与读流程

原文：https://www.cnblogs.com/bitbitbyte/p/13247879.html