对于一个原始数据集，如果是csv 需要导入文本文件，而不是文件
步骤： 分析------回归-------线性
向前回归
向后回归
逐步回归
可以看出三种方法的结果并不一致，在向前回归与逐步回归中，如果变量的t检验值小于0.05，就不会进入方程，但这会有一个缺点，就是可能新变量离显著性水平很近，但是每到显著性，而且新变量还和回归方程中已有变量有共线性，这就容易漏掉变量。所以个人感觉向后回归更好，当然在逐步回归中，也可以设置进入的T，以及剔除的T，进入的T，尽量设置小一点。
原文：https://www.cnblogs.com/zijidefengge/p/13218552.html