大数据应用技术课程实践--选题与实践方案

一、选题与意义

1.Hadoop平台应用

2.Kaggle分析数据项目

简要说明理由与意义。

选择第二题。原因是：kaggle作为数据科学的家园，它提供的竞赛不仅让我从不同的高度思考问题，还借用奖金来吸引有更多有能力的人加入，初学者如我也可以从中学习优秀者的理论经验，从而提升自身能力。

二、实践方案

简要说明理由。

 通过给予的历史数据（包括天气、时间、季节等特征）预测特定条件下的租车数目。通过选择决策树、SVM(支持向量机)和随机森林算法，构建不同的模型。在特征过程后，使用训练数据集对模型行进行训练。最终使用训练好的模型对测试集进行预测。

三、实践任务分解

根据所选的题目，明确实验步骤，分解任务到每天。

四、实践计划

按任务分解撰写计划表，每天按计划表开展工作。

第天根据实际情况更新计划表，有必要时调整。

1.

• 网站用户购物行为分析
• 官网：http://dblab.xmu.edu.cn/post/7499/
• 淘宝双11数据分析与预测
• 官网：http://dblab.xmu.edu.cn/post/8116/
• 电信用户行为分析
• http://dblab.xmu.edu.cn/post/useranalysis/

2.

https://www.kaggle.com/competitions

说明：

• 个人项目，不要求组队，确实需要组队的说明理由。
• 边操作边记录；
• 每天完成当天文档；
• 最后综合成课程实践报告。

大数据应用技术课程实践--选题与实践方案

原文：https://www.cnblogs.com/lxml/p/13182727.html