Redis

时间：2020-06-22 17:29:44 阅读：53 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

场景分析。一个网页什么的访问量最大的？

首页；一般首页访问量太大的话为了减少压力就引出了缓存

而缓存里面Redis算是一个标配

他的特点如下

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但是数据经常更改重要的数据不放在Redis里面即

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如何将首页数据添加Redis缓存

1：引入依赖

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2创建一个配置类

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然后配置类如何写参考这里https://www.cnblogs.com/zeng1994/p/03303c805731afc9aa9c60dbbd32a323.html

一、Maven依赖

（1）本文所采用的SpringBoot的版本如下

 
   <parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.2.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>

（2）加入Redis相关依赖

 
        <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
 
</dependency>

二、application.properties中加入redis相关配置

 
 
 
 
 
 
# Redis数据库索引（默认为0）  
spring.redis.database=0  
# Redis服务器地址  
spring.redis.host=192.168.0.24  
# Redis服务器连接端口  
spring.redis.port=6379  
# Redis服务器连接密码（默认为空）  
spring.redis.password=  
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）  
spring.redis.pool.max-active=200  
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）  
spring.redis.pool.max-wait=-1  
# 连接池中的最大空闲连接  
spring.redis.pool.max-idle=10 
# 连接池中的最小空闲连接  
spring.redis.pool.min-idle=0  
# 连接超时时间（毫秒）  
spring.redis.timeout=1000 
 
 

三、写一个redis配置类

（1）聊聊RedisTemplate的自动配置

其实现在就可以在代码中注入RedisTemplate，为啥可以直接注入呢？先看下源码吧。下图为 RedisAutoConfiguration类中的截图，为了防止图片失效，代码也贴上。

代码：

 
 
 
 
 
 
@Configuration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
}
 
 

通过源码可以看出，SpringBoot自动帮我们在容器中生成了一个RedisTemplate和一个StringRedisTemplate。但是，这个RedisTemplate的泛型是<Object,Object>，写代码不方便，需要写好多类型转换的代码；我们需要一个泛型为<String,Object>形式的RedisTemplate。并且，这个RedisTemplate没有设置数据存在Redis时，key及value的序列化方式。

看到这个@ConditionalOnMissingBean注解后，就知道如果Spring容器中有了RedisTemplate对象了，这个自动配置的RedisTemplate不会实例化。因此我们可以直接自己写个配置类，配置RedisTemplate。

（2）既然自动配置不好用，就重新配置一个RedisTemplate

代码如下：

 
 
 
 
 
 
package com.zxy.demo.redis;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
/**
 * redis配置类
 * @author ZENG.XIAO.YAN
 * @date   2018年6月6日
 * 
 */
@Configuration
public class RedisConfig {
    
@Bean
@SuppressWarnings("all")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
    RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
    template.setConnectionFactory(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // key采用String的序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // hash的key也采用String的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // value序列化方式采用jackson
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // hash的value序列化方式采用jackson
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}
 
 

四、写一个Redis工具类

直接用RedisTemplate操作Redis，需要很多行代码，因此直接封装好一个RedisUtils，这样写代码更方便点。这个RedisUtils交给Spring容器实例化，使用时直接注解注入。

工具类代码如下：

 
 
 
 
 
 
package com.zxy.demo.redis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
/**
 * Redis工具类
 * @author ZENG.XIAO.YAN
 * @date   2018年6月7日
 */
@Component
public final class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// =============================common============================
/**
 * 指定缓存失效时间
 * @param key 键
 * @param time 时间(秒)
 * @return
 */
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
 * 根据key 获取过期时间
 * @param key 键 不能为null
 * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
 */
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
 * 判断key是否存在
 * @param key 键
 * @return true 存在 false不存在
 */
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
 * 删除缓存
 * @param key 可以传一个值 或多个
 */
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
// ============================String=============================
/**
 * 普通缓存获取
 * @param key 键
 * @return 值
 */
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
 * 普通缓存放入
 * @param key 键
 * @param value 值
 * @return true成功 false失败
 */
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
 * 普通缓存放入并设置时间
 * @param key 键
 * @param value 值
 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
 * @return true成功 false 失败
 */
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
 * 递增
 * @param key 键
 * @param delta 要增加几(大于0)
 * @return
 */
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
 * 递减
 * @param key 键
 * @param delta 要减少几(小于0)
 * @return
 */
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Map=================================
/**
 * HashGet
 * @param key 键 不能为null
 * @param item 项 不能为null
 * @return 值
 */
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
 * 获取hashKey对应的所有键值
 * @param key 键
 * @return 对应的多个键值
 */
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
 * HashSet
 * @param key 键
 * @param map 对应多个键值
 * @return true 成功 false 失败
 */
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
 * HashSet 并设置时间
 * @param key 键
 * @param map 对应多个键值
 * @param time 时间(秒)
 * @return true成功 false失败
 */
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
 * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
 * @param key 键
 * @param item 项
 * @param value 值
 * @return true 成功 false失败
 */
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
 * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
 * @param key 键
 * @param item 项
 * @param value 值
 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
 * @return true 成功 false失败
 */
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
 * 删除hash表中的值
 * @param key 键 不能为null
 * @param item 项 可以使多个 不能为null
 */
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
 * 判断hash表中是否有该项的值
 * @param key 键 不能为null
 * @param item 项 不能为null
 * @return true 存在 false不存在
 */
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
 * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
 * @param key 键
 * @param item 项
 * @param by 要增加几(大于0)
 * @return
 */
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
 * hash递减
 * @param key 键
 * @param item 项
 * @param by 要减少记(小于0)
 * @return
 */
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
// ============================set=============================
/**
 * 根据key获取Set中的所有值
 * @param key 键
 * @return
 */
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
 * 根据value从一个set中查询,是否存在
 * @param key 键
 * @param value 值
 * @return true 存在 false不存在
 */
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
 * 将数据放入set缓存
 * @param key 键
 * @param values 值 可以是多个
 * @return 成功个数
 */
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
 * 将set数据放入缓存
 * @param key 键
 * @param time 时间(秒)
 * @param values 值 可以是多个
 * @return 成功个数
 */
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
 * 获取set缓存的长度
 * @param key 键
 * @return
 */
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
 * 移除值为value的
 * @param key 键
 * @param values 值 可以是多个
 * @return 移除的个数
 */
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
 * 获取list缓存的内容
 * @param key 键
 * @param start 开始
 * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
 * @return
 */
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
 * 获取list缓存的长度
 * @param key 键
 * @return
 */
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
 * 通过索引 获取list中的值
 * @param key 键
 * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
 * @return
 */
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
 * 将list放入缓存
 * @param key 键
 * @param value 值
 * @param time 时间(秒)
 * @return
 */
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
 * 将list放入缓存
 * @param key 键
 * @param value 值
 * @param time 时间(秒)
 * @return
 */
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
 * 将list放入缓存
 * @param key 键
 * @param value 值
 * @param time 时间(秒)
 * @return
 */
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
 * 将list放入缓存
 * 
 * @param key 键
 * @param value 值
 * @param time 时间(秒)
 * @return
 */
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
 * 根据索引修改list中的某条数据
 * @param key 键
 * @param index 索引
 * @param value 值
 * @return
 */
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
 * 移除N个值为value
 * @param key 键
 * @param count 移除多少个
 * @param value 值
 * @return 移除的个数
 */
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}

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原文：https://www.cnblogs.com/yangj-Blog/p/13177577.html

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