首页 > 数据库技术 > 详细

使用pandas连接mysql数据库并获取数据

时间:2020-06-21 22:53:15      阅读:141      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

需要先安装3个第三方包 

首先,连接数据库并执行sql

import pymysql
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine  #Python中一个通过 ORM 操作数据库的框架

def reader(sql):
    engine = create_engine(mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/crm_info?charset=utf8)
    data = pd.read_sql(sql,engine)
    return data

pddata = reader("select * from zj_zjxx")
pddata.head()

 

 

使用pandas中DataFrame.to_sql()可以将数据导入到数据库表中

import pymysql
import pandas as pd

ym = pd.read_csv("C:\\Users\\52745\\Jupyter_doc\\ym\\广东省.csv")

ym.to_sql(name = ‘ym2‘,con = ‘mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/crm_info?charset=utf8‘,if_exists="append",index=False)

 

使用pandas连接mysql数据库并获取数据

原文:https://www.cnblogs.com/xiaoqingSister/p/13174402.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!