占位符允许稍后赋值，通常用于存储样本数据。
要创建占位符，可使用tf.placeholder方法。
语法
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None )
说明
dtype: 数据类型shape: 占位符的维数，可选。默认情况下，值为赋值数据的形状name: 占位符的名称，可选声明一个占位符:
import tensorflow.compat.v1 as tf tf.compat.v1.disable_eager_execution() data_placeholder_a = tf.placeholder(tf.float32, name = "data_placeholder_a") print(data_placeholder_a)
输出
Tensor("data_placeholder_a:0", dtype=float32)
feed_dict参数
feed_dict参数可以为占位符提供具体赋值。
人工智能深度学习入门练习之（20）TensorFlow – 占位符
原文：https://www.cnblogs.com/huanghanyu/p/13164172.html