如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。
中位数是左半边的最大值和右半边的最小值,所以用最大堆保存左半边数据,最小堆保存右半边数据,比起排序,这个方法时间复杂度很小,只有O(logn)
import java.util.PriorityQueue; public class Solution { // 左边用最大堆,右边用最小堆 private PriorityQueue<Integer> left = new PriorityQueue<Integer>((o1,o2)->o2-o1); private PriorityQueue<Integer> right = new PriorityQueue<Integer>(); // 已经读入的数据个数 private int n = 0; public void Insert(Integer num) { /* 插入要保证两个堆存于平衡状态 */ if(n % 2 == 0){ /* n 为偶数的情况下插入到右半边。 * 因为右半边元素都要大于左半边,但是新插入的元素不一定比左半边元素来的大, * 因此需要先将元素插入左半边,然后利用左半边为大顶堆的特点,取出堆顶元素即为最大元素,此时插入右半边 */ left.add(num); right.add(left.poll()); }else{ right.add(num); left.add(right.poll()); } n++; } public Double GetMedian() { if(n % 2 != 0) return (double)right.peek(); else return (right.peek()+left.peek())/2.0; } }
原文:https://www.cnblogs.com/tendermelon/p/13079528.html