Numpy--Numerical Python，是一个基于Python的可以存储和处理大型矩阵的库。几乎是Python 生态系统的数值计算的基石，例如Scipy，Pandas，Scikit-learn，Keras等都基于Numpy。使用Numpy, 可以进行：
·数组和逻辑运算
·傅里叶变换和图形操作实例
·线性代数相关的运算操作
Numpy--Numerical Python，是一个基于Python的可以存储和处理大型矩阵的库。几乎是Python 生态系统的数值计算的基石，例如Scipy，Pandas，Scikit-learn，Keras等都基于Numpy。使用Numpy, 可以进行：
·数组和逻辑运算
·傅里叶变换和图形操作实例
·线性代数相关的运算操作
打开Pycharm,点击左侧的File,再点击菜单中的设置选项，如下图。
在弹出的“设置”菜单栏中，找到自己的项目，如图中的“py_basic”，点击下面的“Project Interpreter”，在左侧显示的就是已安装的模块。点击图上的“+”，来添加模块。
在图上侧的搜索框输入“numpy”,左侧就会搜索到对应的模块，点击后，右侧显示模块的版本和详细信息。再点击最下边的“Install Package ”,等待下载安装即可。
等待弹出安装成功的提示即可，检验下numpy模块是否已经在已安装列表里了。
接下来简单验证下模块是否正确安装，如下图所示，输入代码，运行，即可打印numpy模块的版本号。
原文：https://www.cnblogs.com/huanghanyu/p/13079530.html