需要的库：matplotlib
用法：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y) #x， y是两个列表
plt.show()
例子：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3]
y = [2, 3, 4]
plt.plot(x, y) #x， y是两个列表
plt.show()
效果如下：
实际上，x， y的点越多，图像越精确，我们可以用numpy库生成方便的x，y
当点数量不足的时候，图像可能大相径庭
比如
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.linspace(-100, 100, 20) #分别代表最小，最大，数量， 生成一个等差数列
y = [math.sin(t) for t in x]
plt.plot(x, y)
plt.show()
本意是输出 y = sin(x) 的图像， 实际上的结果是：
当我们把点数量增加到1000
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.linspace(-10, 10, 1000)
y = [math.sin(t) for t in x]
plt.plot(x, y)
plt.show()
效果：
我们可以改变y的取值生成各种函数图像。
原文：https://www.cnblogs.com/tstk/p/13055468.html