（一）表的统计信息查看
Oracle表的统计信息，可以通过以下数据字典来查看：
上述表中统计信息核心字段：
NUM_ROWS：表的行数，目标表的行数是计算Cardinality的基础，而结果集的Cardinality则决定了CBO计算的成本值；
BLOCKS：表的数据占用块的数量，标快数量决定CBO计算出来的对目标表做全表扫描的成本，表块数越多，全表扫描成本就越大。
AVG_ROW_LEN：目标表平均行长度，可能会被Oracle用来计算目标表对应结果集所占用的内存大小。
表的统计信息里面还有一些与CBO计算成本无关的，如表里空块的数量（EMPTY_BLOCKS），表里行迁移/行链接的数量(CHAIN_CNT)，这些与成本计算无关，无法使用DBMS_STATS来收集，需使用ANALYZE收集。
（二）表的历史统计信息查看
表的历史统计信息可以通过AWR Repository的基表WRI$_OPTSTAT_TAB_HISTORY得到。表的列信息如下：
OBJ# ：对象id，可用过dba_objects查询
SAVTIME ：历史统计信息进入该视图的时间
ROWCNT ：行数
BLKCNT ：块数
AVGRLN ：平均行长度：
ANALYZETIME ：收集该统计信息的时间
每行记录代表了从ANALYZETIME到SAVTIME这段时间表的统计信息,见下图：
【完】
原文：https://www.cnblogs.com/lijiaman/p/12994479.html