勤奋的含义是今天的热血,而不是明天的决心,后天的保证。
需要使用re模块,必须对正则表达式有一定的掌握,以下先介绍正则的一些基础知识。
元字符 | 匹配内容说明 |
---|---|
. | 匹配除换行符以外的任意字符 |
\w | 匹配字母或数字或下划线 |
\s | 匹配任意的空白符 |
\d | 匹配数字 |
\n | 匹配一个换行符 |
\t | 匹配一个制表符 |
\b | 匹配一个单词的结尾 |
^ | 匹配字符串的开始 |
$ | 匹配字符串的结束 |
\W | 匹配非字母或数字或下划线 |
\D | 匹配非数字 |
\S | 匹配非空白符 |
a|b | 匹配字符a或字符b |
() | 匹配括号内的表达式,也表示一个组 |
[] | 匹配字符组中的字符 |
[^] | 匹配除了字符组中字符的所有字符 |
量词 | 用法说明 |
---|---|
* | 重复零次或更多次 |
+ | 重复一次或更多次 |
? | 重复零次或一次 |
{n} | 重复n次 |
{n,} | 重复n次或更多次 |
{n,m} | 重复n到m次 |
import re
#group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配,则返回None
value = re.match( ‘class\d8‘ , ‘class58‘ ).group()
print( value )
import re
#创建正则表达式对象
str_c = re.compile(‘class\d8‘)
#group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配,则返回None
value = str_c.match(‘class58‘).group()
print( value )
上述代码说明:上述两种写法都可以完成 re模块 的应用,4.2的例子是直接把正则表达式放入match的第一个参数中;4.3的例子是先创建正则表达式对象,由对象进行match方法的调用。
import re
#创建正则表达式对象
str_c = re.compile(‘\d8‘)
value = str_c.search(‘class58‘).group()
print( value )
上述代码说明:如果吧search()改为match()方法,则会报错,因为 match()仅在字符串的开头匹配,search()检查匹配项,在字符串中的任何位置检查匹配项
原文:https://www.cnblogs.com/dream66/p/12953729.html