pytorch torch.linspace分割的理解

torch.linspace(start, end, steps=100, out=None) → Tensor

返回一个1维张量，包含在区间start和end上均匀间隔的step个点。

输出张量的长度由steps决定。

参数：

• start (float) - 区间的起始点
• end (float) - 区间的终点
• steps (int) - 在start和end间生成的样本数
• out (Tensor, optional) - 结果张量

而这个分割的间距是 (end - start)/ (steps - 1)

例如：torch.linspace(1,10, 6) 他的分割量 =  (end - start)/ (steps - 1) = (10 - 1) / (6 - 1) = 1.8，那么结果就会是1， 1 + 1.8 * 1 = 2.8， 1 + 1.8 * 2 = 4.6， ， 1 + 1.8 * 3 = 6.4， 1 + 1.8 * 4 = 8.2，1 + 1.8 * 5 = 10

编译器打印结果为：tensor([ 1.0000,  2.8000,  4.6000,  6.4000,  8.2000, 10.0000])，与计算结果一致

pytorch torch.linspace分割的理解

原文：https://www.cnblogs.com/xdk1002/p/12956606.html