两者的功能是一致的，将多维数组降为一维，但是两者的区别是返回拷贝还是返回视图，np.flatten(0返回一份拷贝，对拷贝所做修改不会影响原始矩阵，而np.ravel()返回的是视图，修改时会影响原始矩阵
示例：
import numpy as np a = np.array([[1 , 2] , [3 , 4]]) b = a.flatten() print(‘b:‘ , b) c = a.ravel() print(‘c:‘ , c) d = a.ravel(‘F‘) print(‘d:‘ , d) # 二者的区别 b[0] = 10 print(‘a:‘ , a) c[0] = 10 print(‘a:‘ , a)
输出：
b: [1 2 3 4]
c: [1 2 3 4]
d: [1 3 2 4]
a: [[1 2]
[3 4]]
a: [[10 2]
[ 3 4]]
原文：https://www.cnblogs.com/SupremeBoy/p/12956521.html