首先，我学习了一下google的CoLab的在线代码编辑功能，更新了以前的两个学习的项目：
1）CIFAR10与改进的VGG13 https://www.cnblogs.com/heze/p/12292536.html
2）CIFAR10与ResNet18 https://www.cnblogs.com/heze/p/12348790.html
3）计划再在CoLab上跑GAN与WGAN网络
其次，我将目前的U-Net_CT_Bladder_Segementation项目的进展上传到我的GitHub账号下：
参见 https://github.com/Ze-He/U-Net_CT_Bladder_Segementation，后续会继续更新。
注：之前以为mask的目标是cervix，后面才搞清楚是bladder，所以修改了名称。
最后，打算用CoLab导入GitHub项目，在线跑代码。
tensorflow 2.0 实战 CT Bladder 图像分割 U-Net网络 （四）项目进展
原文：https://www.cnblogs.com/heze/p/12952141.html