nn.MSELoss() 无输出？原因是忘记初始化！

nn.MSELoss()

昨天用mse实现一个简单的loss时，输出竟然是mse()！无报错
当时真的懵逼了，print输入是有值有梯度的，折腾了大半天，最终是在同学的帮助下解决了这个问题。

当输出是MSE()时，不要怀疑，就是没有初始化！

官方的定义

torch.nn.MSELoss(size_average=None, reduce=None, reduction=‘mean‘)

size_average Default:True

Default: 平均minibatch中的每个loss，如果设为False，则是相加。

reduce Default:True

对于每个minibatch，根据size_average对loss进行平均或求和。

reduction: Default:‘mean‘

‘none‘|‘mean‘|‘sum‘ 应用于输出的状态

实际使用中，一定要注意设置两个False！

loss_fn = nn.MSELoss(reduce=False, size_average=False)

nn.MSELoss() 无输出？原因是忘记初始化！

原文：https://www.cnblogs.com/Wiikk/p/12951617.html