python数据分析——numpy数组学习（2）

一、矩阵的生成与操作

1、生成矩阵

可使用matrix（）函数吧列表、元组、range对象等python可迭代对象转换为矩阵

import numpy as np

x=np.matrix([[1,2,3],[4,5,6]])
y=np.matrix([1,2,3,4,5,6])
print(x,y,x[1,1],sep=‘\n\n‘)

结果：

[[1 2 3]
[4 5 6]]

[[1 2 3 4 5 6]]

2、矩阵的转置

矩阵对象的属性T实现了转置的功能

import numpy as np
x=np.matrix([[1,2,3],[4,5,6]])
y=np.matrix([1,2,3,4,5,6])
print(x.T,y.T,sep=‘\n\n‘)

结果：

[[1 4]
[2 5]
[3 6]]

[[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
[6]]

3、查看矩阵的特征

有max(),min(),sum(),mean()

使用方法：max(axis=None,out=None)#axis=1为横行计算，axis=0为纵向计算

python数据分析——numpy数组学习（2）

原文：https://www.cnblogs.com/funny-and-point/p/12906827.html