逻辑回归是分类模型中经常使用的，在介绍逻辑回归之前，我们先来介绍下回归，假设现在我们手上有一些数据，我们用一条直线或者曲线对这些点进行拟合，这个拟合的过程就叫做回归。那么逻辑回归分类算法呢，也是根据数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。
优点：计算代价不高，易于理解和实现
缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高。
适用数据类型：数值型和标称型数据
参考资料
1、机器学习实战
分类模型之逻辑回归
原文：https://www.cnblogs.com/enhaofrank/p/12818370.html
