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灰狼优化算法-------智能算法中唯一基于种群等级制度的算法

时间:2020-05-10 17:42:04      阅读:106      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1.算法背景

算法灵感来源于灰狼的捕食行为,是一种群智能启发式算法。GWO由Mirjalili等人于2014年提出,GWO灵感来源于自然界的灰狼种群捕食行为[4]。尽管与其他群体智能算法寻优的方式相似,但该算法数学模型简单,适应于不同领域的复杂问题,其次它可以进行多种可能的改进,在探索和开发这两个阶段有较强的平衡性。

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      图1灰狼的等级制度 

2.灰狼猎食主要步骤以及数学模型

主要有三个步骤:1)跟踪追赶猎物;2)包围逼近猎物;3)攻击逮捕猎物。

        1)跟踪围绕猎物的数学模型

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        2)包围猎物

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技术分享图片3.原文以及代码

加Q:454391079(交流群智能算法-------SSA麻雀搜索算法、BAE天牛徐搜索算法等)

 

灰狼优化算法-------智能算法中唯一基于种群等级制度的算法

原文:https://www.cnblogs.com/97uncle/p/12744269.html

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