1.排序节点介绍
本节内容基于前几节介绍的hellowrold区块链环境基础，实现基于kafka模式的排序节点部署和测试。
Fabric 的共识模型是Execute-Order-Validate，即先执行再排序最后验证的过程。
在创建区块链创世块以及通道的时候我们会用到一个configtx.yaml文件，该配置文件中的Orderer配置信息中有一个OrdererType参数，
该参数可配置为”solo” and “kafka”，之前例子我们使用的配置皆是solo，即单节点共识。
使用kafka集群作为orderer共识的技术方式可以为排序服务提供足够的容错空间，当客户端向peer节点提交Transaction的时候，
peer节点会得到一个读写集结果，该结果会发送给orderer节点进行共识和排序，此时如果orderer节点突然down掉，
将导致请求服务失效、数据丢失等问题。
因此，在生产环境部署Fabric，往往需要采用具有容错能力的orderer，即kafka模式，使用kafka模式搭建orderer节点集群需要会依赖于kafka和zookeeper。
1.1.排序执行过程
一个交易的生命周期包括下面几个步骤：
- client先向peer提交一个题案进行备案；
- peer执行智能合约，调用数据执行操作，peer将操作结果发送给orderer；
- orderer将收到的所有的题案排序，打包成区块，并发送给Peer;
- Peer打开每个区块，并进行验证，若验证通过，则写入本地账本，更新世界状态。向client发送event告知交易被提交到账本中。
1.2.Atomic Broadcast(Total Order):
客户端提交交易信息 –> orderers：将交易排序并打包成块 –> 各个账本写入全局有序的区块
1.2.1 全局排序要求：
- 全局唯一、容错(cft、bft)
- 网络分区（分区出去的节点的限制）
- 强一致性
- bft(fabric v1.4 的orderer是cft,并不代表fabric是cft)
1.2.2 Block Cutting（打包规则）：
BatchSize:批次大小
MaxMessageCount：最大消息数量
AbsoluteMaxBytes ：限制单个交易大小，超过该限制，会被拒绝掉
PreferredMaxBytes ：综合可能超过PreferredMaxBytes,假设PreferredMaxBytes=200b,前9个交易大小为100b,第10个交易大小为200b,这时会把第10个交易一块打包，这样就会大于PreferredMaxBytes。
BatchTimeout
Timeout 按照时间规则打包
2.部署基于kafka的排序节点
我们将部署三个Oraderer节点，
基于前几节的helloworld案例按以下步骤重新修改配置文件，重新部署区块链网络。
步骤1. 修改crypto-config.yaml，添加OrdererOrgs 的Specs
Specs:
- Hostname: orderer
- Hostname: orderer2
- Hostname: orderer3
crypto-config.yaml完整配置文件如下：
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步骤2. 执行生成证书文件
cryptogen generate --config=./crypto-config.yaml
执行后可见crypto-config/orderOrganizations/example.com/orderers目录下出现了三个组织的证书：
orderer.example.com
orderer2.example.com
orderer3.example.com
步骤3. 修改configtx.yaml配置文件
将OrdererType设置为kafka 并配置打包规则和kafka地址
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Orderer: &OrdererDefaults
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完整的configtx.yaml配置文件如下：
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