Python科学计算和可视化二、Matplotlib

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(0,6,100)
y=np.cos(2*np.pi*x)*np.exp(-x)+0.8
plt.plot(x,y,‘k‘,color=‘r‘,linewidth=3,linestyle="-")
plt.show()

二、Matplotlib

         Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。

 matplotlib.pyplot 模块可以画折线图，分为两个步骤，分别是 pyplot.plot() 和 pyplot.show() ，前者负责画图，后者将画好的图展示出来。

Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。

 matplotlib.pyplot 模块可以画折线图，分为两个步骤，分别是 pyplot.plot() 和 pyplot.show() ，前者负责画图，后者将画好的图展示出来。

基本使用：

1 import numpy as np
2 import matplotlib.pyplot as plt
3 x=np.linspace(0,6,100)
4 y=np.cos(2*np.pi*x)*np.exp(-x)+0.8
5 plt.plot(x,y,‘k‘,color=‘r‘,linewidth=3,linestyle="-")
6 plt.show()

效果如图：

Python科学计算和可视化二、Matplotlib

原文：https://www.cnblogs.com/MARCOREUS11/p/12834347.html