用过滤法对以下数据进行特征选择：
[[0,2,0,3],
[0,1,4,3],
[0,1,1,3]]
要求：
1、Variance Threshold（threshold =1.0）
2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的
代码：
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold def var(): var=VarianceThreshold(threshold=1.0) #阈值方差定为1 data=var.fit_transform([[0,2,0,3],[0,1,4,3],[0,1,1,3]]) print(data) return None #特征选择-删除低方差的特征 if __name__ == "__main__": var();
运行截图：
原文：https://www.cnblogs.com/av10492/p/12801307.html