1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下）
答（1）逻辑回归通过正则化可以防止过拟合；
（2）正则化，就是通过收缩的办法，限制模型变的越来越「大」，牺牲样本内误差，降低模型（参数）的误差，从而提高样本外的预测效果，防止过拟合。
2.用logiftic回归来进行实践操作，数据不限。
答：使用逻辑回归算法预测研究生入学测试是否会被录取
7.逻辑回归实践
原文：https://www.cnblogs.com/cnw834575008/p/12793592.html
