用过滤法对以下数据进行特征选择：
[[0,2,0,3],
[0,1,4,3],
[0,1,1,3]]
要求：
1、Variance Threshold（threshold =1.0）
2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的
代码如下：
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold def var(): var = VarianceThreshold(threshold=1.0) # 设置需要筛选的方差值 data = var.fit_transform([[0, 2, 0, 3], [0, 1, 4, 3], [0, 1, 1, 3]]) print("特征选择过滤后的数据：\n", data) return None if __name__ == "__main__": var()
运行结果图如下：
原文：https://www.cnblogs.com/chenhaowen-shuaishuaide/p/12788459.html