来源：力扣（LeetCode）
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给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ，计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。
示例 1:
输入: 2
输出: [0,1,1]
示例 2:
输入: 5
输出: [0,1,1,2,1,2]
进阶:
给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在线性时间O(n)内用一趟扫描做到吗？
要求算法的空间复杂度为O(n)。
你能进一步完善解法吗？要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数（如 C++ 中的 __builtin_popcount）来执行此操作。
法一：动态规划：
/**
* @param {number} num
* @return {number[]}
*/
var countBits = function(num) {
let dp = [0];
for(let i=1; i<=num; i++){
if(i % 2 == 1){
dp[i] = dp[i-1] + 1;
}
else{
dp[i] = dp[i/2];
}
}
return dp;
};
法二：
/**
* @param {number} num
* @return {number[]}
*/
var countBits = function(num) {
let str = [];
for(let i=0; i<=num; i++){
str[i] = i.toString(2);
}
let sum = new Array(str.length).fill(0);
for(let i=0; i<str.length; i++){
for(let j=0; j<str[i].length; j++){
if(str[i][j] == ‘1‘){
sum[i]++;
}
}
}
return sum;
};
原文：https://www.cnblogs.com/liu-xin1995/p/12783856.html