1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？
逻辑回归就是分类问题，多种特征是离散的在逻辑上把它想成线性的，可以把逻辑回归呢分成多类或者两类0和1，逻辑回归借助sigmoid函数映射0和1,将0.5作为阈值
逻辑回归于线性回归对比，逻辑回归的损失函数不一样，只能通过梯度下降求解而线性回归的损失函数是最小二乘法
2.自述一下什么是过拟合和欠拟合？
过拟合就是一个假设的数据在训练数据上比其他的假设很好的拟合，但是在训练集外的数据集上却不能很好的拟合，此时就认为这个假设是过拟合的假设。
欠拟合就是假设的一个数据在训练上局上不能很好拟合，而在训练集外也不能很好地拟合的数据，就是欠拟合
3.思考一下逻辑回归的应用场景有哪些？
可以用来判断疫情中新冠病毒是否为患者、蔬菜的好坏等
原文：https://www.cnblogs.com/ys-hl-lo/p/12762984.html