ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。
ZooKeeper包含一个简单的原语集，提供Java和C的接口。
ZooKeeper代码版本中，提供了分布式独享锁、选举、队列的接口，代码在$zookeeper_home\src\recipes。其中分布锁和队列有Java和C两个版本，选举只有Java版本。
来自百度百科：https://baike.baidu.com/item/zookeeper/4836397?fr=aladdin
1、选举Leader。
2、同步数据。
3、选举Leader过程中算法有很多，但要达到的选举标准是一致的。
4、Leader要具有最高的执行ID，类似root权限。
5、集群中大多数的机器得到响应并接受选出的Leader。
ZooKeeper很简单。ZooKeeper允许分布式进程通过共享的分层名称空间相互协调，该命名空间的组织方式类似于标准文件系统。名称空间由数据寄存器（在ZooKeeper看来是znode）组成，它们类似于文件和目录。与设计用于存储的典型文件系统不同，ZooKeeper数据保留在内存中，这意味着ZooKeeper可以实现高吞吐量和低延迟数。
ZooKeeper实施对高性能，高可用性，严格有序访问加以重视。ZooKeeper的性能方面意味着它可以在大型的分布式系统中使用。可靠性方面使它不会成为单点故障。严格排序意味着可以在客户端上实现复杂的同步原语。
ZooKeeper已复制。像它协调的分布式进程一样，ZooKeeper本身也可以在称为集合的一组主机上进行复制。
ZooKeeper服务
组成ZooKeeper服务的服务器都必须彼此了解。它们维护内存中的状态图像，以及持久存储中的事务日志和快照。只要大多数服务器可用，ZooKeeper服务将可用。
客户端连接到单个ZooKeeper服务器。客户端维护一个TCP连接，通过它发送请求，获取响应，获取监视事件并发送心跳。如果与服务器的TCP连接断开，则客户端将连接到其他服务器。
ZooKeeper已订购。ZooKeeper用一个反映所有ZooKeeper事务顺序的数字标记每个更新。后续操作可以使用该命令来实现更高级别的抽象，例如同步原语。
ZooKeeper很快。在“读取为主”的工作负载中，它特别快。ZooKeeper应用程序可在数千台计算机上运行，??并且在读取比写入更常见的情况下，其性能最佳，比率约为10：1。
ZooKeeper提供的名称空间与标准文件系统的名称空间非常相似。名称是由斜杠（/）分隔的一系列路径元素。ZooKeeper名称空间中的每个节点都由路径标识。
ZooKeeper的层次命名空间
与标准文件系统不同，ZooKeeper命名空间中的每个节点都可以具有与其关联的数据以及子节点。就像拥有一个文件系统一样，该文件系统也允许文件成为目录。（ZooKeeper旨在存储协调数据：状态信息，配置，位置信息等，因此存储在每个节点上的数据通常很小，在字节到千字节范围内。）我们使用术语znode来明确表示在谈论ZooKeeper数据节点。
Znodes维护一个统计信息结构，其中包括用于数据更改，ACL更改和时间戳的版本号，以允许进行缓存验证和协调更新。znode的数据每次更改时，版本号都会增加。例如，每当客户端检索数据时，它也接收数据的版本。
原子地读取和写入存储在名称空间中每个znode上的数据。读取将获取与znode关联的所有数据字节，而写入将替换所有数据。每个节点都有一个访问控制列表（ACL），用于限制谁可以执行操作。
ZooKeeper还具有短暂节点的概念。只要创建znode的会话处于活动状态，这些znode就存在。会话结束时，将删除znode。当您想实现[tbd]时，临时节点非常有用。
ZooKeeper非常快速且非常简单。但是，由于其目标是作为构建更复杂的服务（例如同步）的基础，因此它提供了一组保证。这些是：
ZooKeeper的设计目标之一是提供一个非常简单的编程界面。因此，它仅支持以下操作：
create：在树中的某个位置创建一个节点
delete：删除节点
存在：测试节点是否存在于某个位置
获取数据：从节点读取数据
设置数据：将数据写入节点
获取子节点：获取节点子节点的列表
sync：等待数据传播
原文：https://www.cnblogs.com/farmersun/p/12758548.html