springCloud Sleuth分布式请求链路跟踪
Zipkin 是一个开放源代码分布式的跟踪系统，每个服务向zipkin报告计时数据，zipkin会根据调用关系通过Zipkin UI生成依赖关系图。
Zipkin提供了可插拔数据存储方式：In-Memory、MySql、Cassandra以及Elasticsearch。为了方便在开发环境我直接采用了In-Memory方式进行存储，生产数据量大的情况则推荐使用Elasticsearch。
默认启动方式会将日志数据存在内存中，一旦服务重启会清空数据
1：zipKin监控平台下载：
SpringCloud从F版起已经不需要自己构建ZipKin Server了，只需要调用jar包即可。
Zipkin下载地址：https://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server/
运行jar :
浏览器访问：localhost:9411
一条链路通过Trace Id唯一标识，Span标识发起的请求信息，各个span通过parent ID关联起来。
maven依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
spring:
zipkin:
base-url: http://127.0.0.1:9411
sleuth:
sampler:
percentage: 1.0
base-url是zipkin服务端的地址，percentage是采样比例，设置为1.0时代表全部强求都需要采样。Sleuth默认采样算法的实现是Reservoir sampling，具体的实现类是PercentageBasedSampler，默认的采样比例为: 0.1(即10%)。
如上图，执行
STORAGE_TYPE=mysql MYSQL_USER=root MYSQL_PASS=root MYSQL_HOST=100.73.12.53 MYSQL_TCP_PORT=3306 nohup java -jar zipkin-server-2.3.1-exec.jar &
原文：https://www.cnblogs.com/dw3306/p/12731145.html