首页 > 其他 > 详细

机器学习笔记21-----隐马尔科夫模型HMM(Hidden Markov model)

时间:2020-04-18 10:26:42      阅读:73      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1.主要内容

技术分享图片

 

(1)隐马尔科夫模型的应用

<1>可以利用隐马尔科夫模型进行中文分词。

<2>可以利用隐马尔科夫模型发现新词。

<3>jieba分词默认使用的分词算法就是隐马尔科夫模型。

2.隐马尔科夫模型

(1)定义

技术分享图片

 

技术分享图片

 

注意:上图中x1,x2,...xn是不独立的。

(2)隐马尔科夫模型的确定

技术分享图片

 

其中:

 

技术分享图片

技术分享图片

隐马尔科夫模型参数的总结:

技术分享图片

 

(3)小案例

对下图的这句话进行分词,z取值为0或1,0表示终止字,1表示非终止字。x为句子中的一个个字。

技术分享图片

 

3.总结

技术分享图片

 

机器学习笔记21-----隐马尔科夫模型HMM(Hidden Markov model)

原文:https://www.cnblogs.com/luckyplj/p/12724271.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!