1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。
2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。
梯度:
在一个数量场中，函数在给定点处沿不同的方向，其方向导数一般是不相同的。那么沿着哪一个方向其方向导数最大，其最大值为多少，这是我们所关心的，为此引进一个很重要的概念: 梯度。
函数在某一点处的方向导数在其梯度方向上达到最大值。
这就是说，沿梯度方向，函数值增加最快。同样可知，方向导数的最小值在梯度的相反方向取得，此最小值为最大值的相反数，从而沿梯度相反方向函数值的减少最快。
梯度下降:
如图：
简单点说就是那根最快下落的黄线。
复杂点解释：
贝叶斯定理：P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)
事件A在事件B(发生)的条件下的概率，与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的；然而，这两者是有确定的关系,贝叶斯法则就是这种关系的陈述。
原文：https://www.cnblogs.com/xyqzzz/p/12700132.html