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数学上加强理解的一些trick

时间:2020-04-13 09:51:01      阅读:62      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

高数

梯度与法向量的关系

  求曲线$f(x^{(1)},...,x^{(n)})=0$在$(x^{(1)}_0,...,x^{(n)}_0)$处的法向量(有$f(x^{(1)}_0,...,x^{(n)}_0)=0$),实际上就是求$z = f(x^{(1)},...,x^{(n)})$在$(x^{(1)}_0,...,x^{(n)}_0)$处的梯度。而显式函数的梯度通常是很好求的,只要求偏导数即可。

  这是因为原来的低维函数$f(x^{(1)},...,x^{(n)})=0$就是拓展后的高维函数$z = f(x^{(1)},...,x^{(n)})$的等高线,那么与等高线垂直的也就是它的梯度了。

数学上加强理解的一些trick

原文:https://www.cnblogs.com/qizhou/p/12688746.html

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