系统资源如文件、数据库连接、socket等,应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后，必须关闭（断开）该资源，否则会出现资源占用的情况。
f = open("output.txt", "w") f.write("python之禅") f.close()
f = open("output.txt", "w") try: f.write("python之禅") except IOError: print("oops error") finally: f.close()
with open("output.txt", "r") as f: f.write("Python之禅")
open 方法的返回值赋值给变量 f，当离开 with 代码块的时候，系统会自动调用 f.close() 方法， with 的作用和使用 try/finally 语句是一样的。
任何实现了__enter__()和__exit__()方法的对象都可称为上下文管理器。
class File(): def __init__(self, filename, mode): self.filename = filename self.mode = mode def __enter__(self): print("entering") self.f = open(self.filename, self.mode) return self.f def __exit__(self, *args): print("will exit") self.f.close()
__enter__() 方法返回资源对象，这里就是你将要打开的那个文件对象，__exit__() 方法处理一些清除工作。因为 File 类实现了上下文管理器，现在就可以使用 with 语句了。
with File(‘out.txt‘, ‘w‘) as f: print("writing") f.write(‘hello, python‘)
这样无需显示地调用 close 方法了，由系统自动去调用，哪怕中间遇到异常 close 方法也会被调用。
Python 还提供了一个 contextmanager 的装饰器，更进一步简化了上下文管理器的实现方式。通过 yield 将函数分割成两部分，yield 之前的语句在 __enter__ 方法中执行，yield 之后的语句在 __exit__ 方法中执行。紧跟在 yield 后面的值是函数的返回值
from contextlib import contextmanager @contextmanager def my_open(path, mode): f = open(path, mode) yield f f.close()
调用
with my_open(‘out.txt‘, ‘w‘) as f: f.write("hello , the simplest context manager")
原文：https://www.cnblogs.com/nuochengze/p/12666088.html