N-gram模型是一种语言模型（Language Model，LM），语言模型是一个基于概率的判别模型，它的输入是一句话（单词的顺序序列），输出是这句话的概率，即这些单词的联合概率（joint probability）。
N-gram本身也指一个由N个单词组成的集合，各单词具有先后顺序，且不要求单词之间互不相同。常用的有 Bi-gram (N=2) 和 Tri-gram (N=3)，一般已经够用了。例如在"i love deep learning"里，我可以分解的 Bi-gram 和 Tri-gram ：
具体参考：https://blog.csdn.net/songbinxu/article/details/80209197
原文：https://www.cnblogs.com/zf-blog/p/12615286.html