python交换数据的两列有两种方式：
第一种：在numpy中交换数据的两列；
上代码：
1 import numpy as np 2 a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 3 >>> a 4 array([[1, 2, 3], 5 [4, 5, 6]]) 6 >>> a[:,[0, -1]] = a[:,[-1, 0]] 7 >>> a 8 array([[3, 2, 1], 9 [6, 5, 4]])
第二种：在pandas中交换数据的两列；以movieLen100K中的u.data为例；
上代码：
1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 4 file = ‘ml-100k/u.data‘ 5 df = pd.read_csv(file, sep=‘\t‘, header=None ,names=[‘a‘ , ‘b‘ ,‘c‘ ,‘d‘]) 6 print(df) 7 cols = list(df) 8 cols.insert(2,cols.pop(cols.index(‘d‘))) 9 df = df.loc[:,cols] 10 print(df)
测试结果：
a b d c
0 196 242 881250949 3
1 186 302 891717742 3
2 22 377 878887116 1
3 244 51 880606923 2
4 166 346 886397596 1
很明显，‘d’与‘c’交换了位置；
至此，python中的数据交换位置讲完；
原文：https://www.cnblogs.com/caizhou520/p/12614559.html