lsmod | grep nvidia 》》 nvidia 19472384 9 ipmi_msghandler 53248 4 ipmi_devintf,ipmi_si,nvidia,ipmi_ssif modinfo nvidia
ctmd，我都快绝望之际！！！！！居然tm可以了？什么tm的叫惊喜？？？？
用百度搜索找到了这个，https://blog.csdn.net/ddqqfree123/article/details/52388337，然后提到了这个：https://forums.developer.nvidia.com/t/ubuntu-12-04-error-cudagetdevicecount-returned-30/34006/2，里面对应的解决办法是：
sudo modinfo nvidia-uvm #输出很多的信息，然后 sudo modprobe -v nvidia-uvm #又输出很多信息，之后 ./deviceQuery #就PASS了，我真是喜极而泣啊，不用再纠结reboot了。哭。
之前尝试了这里：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/5777 ||https://stackoverflow.com/questions/58595291/runtime-error-999-when-trying-to-use-cuda-with-pytorch#comment103505439_58595291 里一系列的rmmod，出了nvidia都说not loaded，而nvidia模块in use，然后又用上面的第一个命令查看，就接下去不知道怎么办了。不敢随便kill掉进程，害怕出现什么问题。
https://blog.csdn.net/donaldsy/article/details/96350061
ps -aux | grep jupyter 查看运行的jupyter进程。 然后就可以用kill -9 pid来杀死了。
https://blog.csdn.net/nima1994/article/details/83001910
torch.cuda.is_available()
cuda是否可用；
torch.cuda.device_count()
返回gpu数量；
torch.cuda.get_device_name(0)
返回gpu名字，设备索引默认从0开始；
torch.cuda.current_device()
返回当前设备索引；
http://www.coolpython.net/python_senior/pytip/special_dict.html，还蛮厉害的，头一次知道原来dict类也可以继承啊，然后就是一个dict对象，需要实现__setitem__方法。
class DoubleDict(dict): def __delitem__(self, key): # 删除一个key, 也必须删除value value = super().pop(key) super().pop(value, None) def __setitem__(self, key, value): # 先设置key-value, 再设置value-key super().__setitem__(key, value) super().__setitem__(value, key) def update(self, another): for key, value in another.items(): self.__setitem__(key, value) def __repr__(self): return f"{type(self).__name__}({super().__repr__()})" dic = DoubleDict() print(dic) dic[‘一‘] = 1 dic[‘二‘] = 2 print(dic[‘一‘]) print(dic[2]) dic.update({‘三‘: 3}) print(dic[3])
输出：
DoubleDict({}) 1 二 三
https://www.runoob.com/python/python-func-dir.html
dir不带参数，返回当前范围的函数和变量，带参数，返回参数所包含的函数和变量。
>>> dir() [‘__annotations__‘, ‘__builtins__‘, ‘__doc__‘, ‘__file__‘, ‘__loader__‘, ‘__name__‘, ‘__package__‘, ‘__spec__‘, ‘tf‘] >>> dir(tf.losses) [‘Reduction‘, ‘__builtins__‘, ‘__cached__‘, ‘__doc__‘, ‘__file__‘, ‘__loader__‘, ‘__name__‘, ‘__package__‘, ‘__path__‘, ‘__spec__‘,
‘absolute_difference‘, ‘add_loss‘, ‘compute_weighted_loss‘, ‘cosine_distance‘, ‘get_losses‘, ‘get_regularization_loss‘, ‘get_regularization_losses‘,
‘get_total_loss‘, ‘hinge_loss‘, ‘huber_loss‘, ‘log_loss‘, ‘mean_pairwise_squared_error‘, ‘mean_squared_error‘, ‘sigmoid_cross_entropy‘,
‘softmax_cross_entropy‘, ‘sparse_softmax_cross_entropy‘]
>>> dir(keras.activations) [‘K‘, ‘Layer‘, ‘__builtins__‘, ‘__cached__‘, ‘__doc__‘, ‘__file__‘, ‘__loader__‘, ‘__name__‘, ‘__package__‘, ‘__spec__‘, ‘absolute_import‘, ‘deserialize‘, ‘deserialize_keras_object‘, ‘division‘, ‘elu‘, ‘exponential‘, ‘get‘, ‘hard_sigmoid‘, ‘linear‘, ‘print_function‘, ‘relu‘, ‘selu‘, ‘serialize‘, ‘sigmoid‘, ‘six‘, ‘softmax‘, ‘softplus‘, ‘softsign‘, ‘tanh‘, ‘warnings‘]
>>> ‘zinb‘ in dir(tf.losses) False >>> ‘nb‘ in dir(tf.losses) False >>> ‘zinb‘ in dir(keras.activations) False >>> ‘nb‘ in dir(keras.activations) False #木有的呀
要使用它，还要安装最新版的tensorflow啊？？那就是2.1版本的了？
行，那我就将本地的tf升级到最新版2.1吧。
原文：https://www.cnblogs.com/BlueBlueSea/p/12606338.html