对于产品经理和创业者来说,重要的是 洞察商业规律、市场机会背后的用户诉求和用户心理。这种认知是动态的、深入的、差异的。
用户画像是基础 ,结合用户场景和用户心智对用户决策判断进行约束 ,最终找到真正的用户需求
如何认知用户?如何为用户创造价值?如何判断用户的喜好?如何提供真正有价值的服务或功能?
微观层面:用户画像、用户场景、用户心智。 他是什么人,会遇到什么场景, 会如何考虑问题
宏观层面:从不同的维度拆解用户群体。比如社交性分为流量用户和付费用户、根据生命周期分为新用户、活跃用户、老用户、流失用户、激活用户等, 在不同的阶段他们对产品需求和预期都是截然不同的,*拆分有利于做评判,比如核心用户, 针对性的关注用户价值*
用户价值:用户的主观感受, 是否可以满足需求的主观想法。即不仅要解决需求, 还需要被用户认可
产品价值:
a)(新价值 - 旧价值)- 迁移成本
b) 个体价值与群体价值:平均创造的用户价值 * 覆盖用户数
区分可用性、易用性和稳定性, 分层满足。超预期体验并不是互联网产品必不可少的部分==
尝试、检验、摸索, 科学的去迭代优化产品----在实践中学习
a) 明确用户的特征新老户、潜在用户与真实用户、留存用户与流失用户、僵尸户与活跃户的定义
b) 有针对性的采取措施, 促成转化,但是不能为了转化而转化, 比如新用户添加7个好友后留存率大大增加, 因此发奖励让用户随便加几个好友这类唯KPI是从的方式
c) 对用户的充分认知是划分用户的前提, 而非简单的聚类
a) 损失厌恶
b) 框架效应(利用损失厌恶,改变描述方式)
c) 锚定效应
d) 注意力偏误(黑猩猩现象)
e) 主观验证(关掉手机打开会有消息)、证实偏见(偏好能够验证假设的信息)和逆火效应(当假设被相反的信息否定时, 反而更偏向相信)
f) 概率思维与0/1思维:比如滴滴之前的顺风车事件, 即便向用户展示出事概率小于1%也无济于事, 因为对于用户而言, 只有0或1
g) 知识的诅咒:知道的越多, 越难做出正确的判断
h) 终峰定律:高峰和结束的感觉, 最容易让人回忆起来,
i) 宜家效应:高估自己的劳动所得, 比如限时抢道德奖品和优惠券更加珍贵
j) 间隔效应(有间隔的重复接触有更好的学习效果,)、和延迟效应(延迟时间越长, 有利于学习记忆)
a) 获取足够完善的用户画像和用户场景
b) 了解认知偏误
c) 有极强的同理心,分析拆解用户表达内容和背后的心理决策逻辑, 做共情预测
d) 用科学论证的精神反复验证
原文:https://www.cnblogs.com/pikiki/p/12587398.html