堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构,所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。
static int len;
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {11,48,15,7};
System.out.println(Arrays.toString(heapSort(arr)));
}
public static int[] heapSort(int[] arr){
len = arr.length;
//1.构建大顶堆。(这个构建大顶堆中有调整的递归方法)
buildMaxHeap(arr);
//2. 将顶部的元素,与无序区的最后一个元素交换位置。
while(len >0){
swap(arr, 0, len-1);// 0表示大顶元素,len-1表示最后一个元素,将首位元素即最大数放于后面
len--;// 无序区 的长度减少一位
changeHeap(arr, 0);//继续调整,每次将调整的最大数放于第一位
}
return arr;
}
//构建一个大顶堆
public static void buildMaxHeap(int[] arr){
for (int i =(len/2) ; i >=0; i--) {
// 调整大顶堆
changeHeap(arr,i);
}
}
// 调整大顶堆
private static void changeHeap(int[] arr, int i) {
int maxindex = i;
//如果有左子树。且左子树大于父节点,则将最大指针指向左子树
if (i*2<len && arr[i*2]> arr[maxindex]) {
maxindex = i*2;
}
//如果有右子树。且右子树大于父节点,则将最大指针指向左子树
if (i*2+1<len && arr[i*2+1]> arr[maxindex]) {
maxindex = i*2+1;
}
//如果父节点不是最大值,则将父节点与最大值交换,这样才能保证我们的父节点是最大的,构建成为一个大顶堆。
if (maxindex != i) {
swap(arr, maxindex, i);
changeHeap(arr, maxindex);
}
}
//交换位置
public static void swap(int [] arr,int maxIndex,int i) {
int temp = arr[maxIndex];
arr[maxIndex] = arr[i];
arr[i] = temp;
}
原文:https://www.cnblogs.com/xiaoweiday/p/12577364.html