生成器就是一个自定义的迭代器
生成器就是迭代器
在函数内一旦存在yield关键字,调用函数并不会执行函数体代码
会返回一个生成器对象,生成器即自定义的迭代器
def func():
    print(‘第一次‘)
    yield 1
    print(‘第二次‘)
    yield 2
    print(‘第三次‘)
    yield 3
    print(‘第四次‘)
g=func()
print(g)
# 生成器就是迭代器
g.__iter__()
# g.__next__()会触发函数体代码的运行,然后遇到yield停下来,将yield后的值
# 当做本次调用的结果返回
res1=g.__next__() print(res1) res2=g.__next__() print(res2) res3=g.__next__() print(res3) res4=g.__next__() len(‘aaa‘) # ‘aaa‘.__len__() next(g) # g.__next__() iter(可迭代对象) # 可迭代对象.__iter__()
def my_range(start,stop,step=1):
    print(‘start...‘)
    while start < stop:
        yield start
        start+=step
    print(‘end....‘)
g=my_range(1,5,2) 
print(next(g))	# start...
				# 1
print(next(g))	# 3
print(next(g))	# end....
				# StopIteration
for n in my_range(1,7,2):
    print(n)
# start...
# 1
# 3
# 5
# end....
原文:https://www.cnblogs.com/Tornadoes-Destroy-Parking-Lots/p/12561492.html