28*28,5*5----------------------------------------------------------------------24*24
feature map：在第一层用不同的方法初始化权重去捕获到它的不同特征点，比如想得到边缘横的特征用方法一去初始化权重得到一个24*24的隐层神经元，还想得到竖的特征，再用方法二初始化权重又得到一个24*24的神经元
feature map的理解参考：https://www.cnblogs.com/yh-blog/p/10052915.html
卷积核的理解参考：https://blog.csdn.net/cheneykl/article/details/79740810
原文：https://www.cnblogs.com/fenglivoong/p/12537351.html