python小白数据结构之序列基础

python基本的数据结构

Python3中有六个标准的数据类型：Number（数字），String（字符串），List（列表），Tuple（元组），Set（集合），Dictionary（字典）。

下面介绍List，Tuple的数据结构。

1. List（列表）

1.1序列的特点：

Python中一个很基本的数据结构是序列，Python中有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，减，乘和检查元素，所以下面在列表中所描述的很多方法在元组中也同样适用。

1.2列表的特点：

列表是一个长度不固定，可以随意增添元素的Python序列对象，与下面将要介绍的元组做以区别。列表中的元素可以是不同的类型的数据，且一个数据可以在列表中重复多次。比如[10, 10, 30, ‘haoocker‘]就是一个列表。

1.3列表的创建：

1. 创建空元素：
   1. 法一：list1 = []
   2. 法二：使用内建函数：list = list()
2. 创建有元素的列表：
   1. 法一：list1 = [30,40,‘str‘]
   2. 法二：sqe = (‘fool‘,50,‘bar‘) list1 = list(sqe)使用内建函数list参数应该是任意序列或者迭代器
3. list函数常用在数据处理中实体化迭代器或生成器：

gen = range(10)
list1 = list(gen) 
#list为：[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

1.4列表元素的增加：

1. list.append(obj)表示在列表list1的末尾添加新的对象元素
2. list.insert(index,obj)表示在列表list1的特定的位置插入对象元素

1.5列表元素的删除：

1. list.pop([index = -1])默认移除列表中的最后一个元素（如果不加参数的话）如果有参数就会移除指定位置的值，并且返回该元素的值。
2. del list1[2]表示删除list1的第二个元素
3. list.remove(obj)表示移除列表中某个值的第一个匹配项
4. list.clear()表示清空一个列表中的所有元素

1.6列表元素的修改：

直接使用list[index]=obj，比如list1[3] = 34表示将list1的元素修改成为34

1.7列表元素访问和切片：

1. list.index(obj)从列表中找出第一个与对象所匹配的索引位置，并返回
2. list[index]直接根据索引访问列表元素
3. 列表的切片（截取）也适用于其他类型的序列：
   1. 切片操作符中的第一个数（冒号之前）表示切片开始的位置，第二个数（冒号之后）表示切片到哪里结束，第三个数（冒号之后）表示切片间隔数。如果不指定第一个数，Python就从序列首开始。如果没有指定第二个数，则Python会停止在序列尾。注意，返回的序列从开始位置开始?，刚好在?结束?位置之前结束。即开始位置是包含在序列切片中的，而结束位置被排斥在切片外。即区间是左闭右开
   2. list[1:3]返回从位置1开始，包括位置2，但是停止在位置3的一个序列切片，因此返回一个含有两个项目的切片。类似地，shoplist[:]返回整个序列的拷贝。shoplist[::3]返回位置3，位置6，位置9…的序列切片。
   3. 可以参考一篇文章：彻底搞懂Python切片操作
   4. 

1.8列表的基本操作：

1. 加操作：[1, 2, 3] + [4, 5, 6]结果为[1, 2, 3, 4, 5, 6]
2. 乘操作：[‘Hi!‘] * 4结果为[‘Hi!‘, ‘Hi!‘, ‘Hi!‘, ‘Hi!‘]
3. 遍历和迭代for x in [1, 2, 3]: print(x, end=" ")结果:1,2,3

1.9列表的排序

1. 参考文章：Python list sort()方法
2. 其中sort()函数的key参数为function，比如可以根据长度排序则key=len
3. 当一个list的元素也是list的话可以指定list的某个字段做为关键字进行排序,需要用到lambda表达式，起到一个函数速写的作用，允许在代码内嵌入一个函数的定义：python3排序 sorted(key=lambda)
4. sort和sorted以及对lambda的解释可以参考：Python的sort函数和sorted、lambda和cmp

print(sorted(list2, key=lambda y: len(y[1])))
#将按照list2中list元素的第二个字段的长度进行排序，默认是升序

1.10列表的复制

1. =不是赋值，如果a指向一个对象，然后你赋值?b?=?a?，那么两个变量指向同一个对象：此时b相当于是a的别名

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> b is a
True

2. 使用list.copy()函数进行复制

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a.copy()
>>> b is a
false

2. Tuple（元组）

2.1元组的特点：

元组是一个固定长度的不可改变的Python序列对象，因此一旦创建之后它的元素是不可增加、删除和修改的，与列表类似它可以承载一组不同类型的数据，比如(‘haoocker‘,‘mike‘,11,13,23)这就是一个元组。

2.2元组的创建：

1. 创建空元组：
   1. 法一： tup1 = ()
   2. 法二：tup1 = tuple()
2. 创建只有一个元素对象的元组`
   1. 法一：tup1 = (50,)这里必须要加逗号，否则tup1被当做是整型
   2. 法二： tup1 = 50,
   3. 法三：`tup1 = tuple([50])
3. 创建一般有元素对象的元组：tup1 = (‘haoocker‘,‘mike‘,11,13,23)同上依旧有法二和法三，这里就不再举例了。

2.3元组的删除：

因为元组中的值是不可删除的，但是可以使用del语句来删除整个元组
如del tup1
删除元组之后该元组就不能被访问和输出了。

2.4元组的访问：

元组的访问和列表元素的访问很大程度上是相似的，也是使用下标索引来访问元组中的值

tup1= (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 )
print ("tup1[1:5]: ", tup1[1:5])

2.5元组的基本操作：

总结

元组和列表的很多操作同样适用于其他的序列数据结构，还是得要在实践中多尝试和使用。

python小白数据结构之序列基础

原文：https://www.cnblogs.com/haoocker/p/12546071.html