# 导入re模块 import re # 使用match方法进行匹配操作 result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串) # 如果上一步匹配到数据的话，可以使用group方法来提取数据 result.group()
| 字符 | 功能 |
|---|---|
| . | 匹配任意1个字符（除了\n） |
| [ ] | 匹配[ ]中列举的字符 |
| \d | 匹配数字，即0-9 |
| \D | 匹配非数字，即不是数字 |
| \s | 匹配空白，即 空格，tab键 |
| \S | 匹配非空白 |
| \w | 匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_ |
| \W | 匹配非单词字符 |
| 字符 | 功能 |
|---|---|
| * | 匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无 |
| + | 匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次 |
| ? | 匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有 |
| {m} | 匹配前一个字符出现m次 |
| {m,} | 匹配前一个字符至少出现m次 |
| {m,n} | 匹配前一个字符出现从m到n次 |
| 字符 | 功能 |
|---|---|
| ^ | 匹配字符串开头 |
| $ | 匹配字符串结尾 |
| \b | 匹配一个单词的边界 |
| \B |
匹配非单词边界
|
| 字符 | 功能 |
|---|---|
| | | 匹配左右任意一个表达式 |
| (ab) | 将括号中字符作为一个分组 |
\num |
引用分组num匹配到的字符串 |
(?P<name>) |
分组起别名 |
| (?P=name) | 引用别名为name分组匹配到的字符串 |
Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串，
与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。
案列:
>>> mm = "c:\\a\\b\\c" >>> mm ‘c:\\a\\b\\c‘ >>> print(mm) c:\a\b\c >>> print(mm) c:\a\b\c >>> re.match("c:\\\\",mm).group() ‘c:\\‘ >>> ret = re.match("c:\\\\",mm).group() >>> print(ret) c:>>> ret = re.match("c:\\\\a",mm).group() >>> print(ret) c:\a >>> ret = re.match(r"c:\\a",mm).group() >>> print(ret) c:\a >>> ret = re.match(r"c:\a",mm).group() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘group‘ >>>
需求：匹配出文章阅读的次数
import re ret = re.search(r"\d+", "阅读次数为 9999") ret.group()
需求：统计出python、c、c++相应文章阅读的次数
import re ret = re.findall(r"\d+", "python = 9999, c = 7890, c++ = 12345") print ret
需求：将匹配到的阅读次数加1
# 方法1
import re ret = re.sub(r"\d+", ‘998‘, "python = 997") print ret
# 方法2
import re def add(temp): strNum = temp.group() num = int(strNum) + 1 return str(num) ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 997") print ret ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 99") print ret
需求：切割字符串“info:xiaoZhang 33 shandong”
import re ret = re.split(r":| ","info:xiaoZhang 33 shandong") print ret
Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；
非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。
在"*","?","+","{m,n}"后面加上？，使贪婪变成非贪婪。
>>> s="This is a number 234-235-22-423" >>> r=re.match(".+(\d+-\d+-\d+-\d+)",s) >>> r.group(1) ‘4-235-22-423‘ >>> r=re.match(".+?(\d+-\d+-\d+-\d+)",s) >>> r.group(1) ‘234-235-22-423‘ >>>
正则表达式模式中使用到通配字，那它在从左到右的顺序求值时，会尽量“抓取”满足匹配最长字符串，在我们上面的例子里面，“.+”会从字符串的启始处抓取满足模式的最长字符，其中包括我们想得到的第一个整型字段的中的大部分，“\d+”只需一位字符就可以匹配，所以它匹配了数字“4”，而“.+”则匹配了从字符串起始到这个第一位数字4之前的所有字符。
解决方式：非贪婪操作符“？”，这个操作符可以用在"*","+","?"的后面，要求正则匹配的越少越好。
>>> re.match(r"aa(\d+)","aa2343ddd").group(1) ‘2343‘ >>> re.match(r"aa(\d+?)","aa2343ddd").group(1) ‘2‘ >>> re.match(r"aa(\d+)ddd","aa2343ddd").group(1) ‘2343‘ >>> re.match(r"aa(\d+?)ddd","aa2343ddd").group(1) ‘2343‘ >>>
原文：https://www.cnblogs.com/abysschen/p/12507980.html