统计概率

统计学和概率论

使用统计思维来分析数据，而不是一头雾水，使用统计的工具，来分析数据。

概率来描述不确定性：数据挖掘和机器学习得到的模型都是一种概率。

大纲：

统计概率：

1. 描述统计：表格法和图形法
2. 描述统计：数值方法
3. 概率
4. 离散型的概率分布
5. 连续型的概率分布

估计：

1. 抽样和抽样分布
2. 区间估计
3. 线性回归

参考：《商务经济和统计》

描述统计：表格法和图形法

分类型数据汇总：

（用文本描述的数据，包括如id, 星期等时间，男女性别）

• 频数分布: 类似group by分组，然后加count()/sum()
• 相对频数分布：每个数据除以总体样本数
• 百分数频数分布：??加上百分号
• 条形图
• 饼图

??：强调，做数据分析（不想向数据挖掘方向发展）的同学，execl必须要熟练，窗口的拖拽非常方便。

遇到分类型数据：要看一下分布，使用条形图，饼图。

连续（数值衡量）数据： （数值有大小，高低之分）

统计概率

原文：https://www.cnblogs.com/chentianwei/p/12496659.html