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permute使用,维度转换

时间:2020-03-15 00:52:30      阅读:117      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

多维python切片,和yolo最后结构1,3,16,16,85的理解

python切片操作中,...用于代替多个维度的:数字在左表示按行取,数字在右表示按列取。

prediction[:,:,:,:,:, 0] = prediction[..., 0]

按行取,第一个维度消失,按列取,最后一个维度消失。

yolo v3最后维度操作解释

总共是80个类别,需要化成85列,前4列是x,y,w,h.第5列是conf,往后第六列到85列是类别预测。

为什么每一列的结构都是1,3,16,16

permute使用,维度转换

原文:https://www.cnblogs.com/miaozhijuan/p/12495197.html

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