Leetcode #455 分发饼干

题名：分发饼干
描述：
假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i ，都有一个胃口值?gi ，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j ，都有一个尺寸 sj?。如果 sj >= gi?，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

说明:
你可以假设胃口值为正。
一个小朋友最多只能拥有一块饼干。

具体描述请查看Leetcode相关网页：https://leetcode-cn.com/problems/assign-cookies/

方法：贪心

贪心规律

1.某个饼干如果不能满足某个孩子，则该饼干也一定不能满足需求因子更大的孩子
2.某个孩子可以用更小的饼干满足，则没必要用更大饼干满足，因为可以保留更大的饼干
3.孩子的需求因子更小则其更容易被满足，故优先从需求因子小的孩子尝试
4.用某个饼干，满足一个较大需求因子的孩子，或满足一个较小需求因子的孩子，效果是一样的(最终满足的总量不变)

代码如下：

int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        int ans = 0;
        //对孩子的胃口和饼干大小按升序排序，然后依据贪心规律进行模拟
        sort(g.begin(), g.end());
        sort(s.begin(), s.end());
        int p = 0, q = 0;
        while(q < s.size()){
            if(p >= g.size())   break;//p >= g.size() 表示孩子都被满足了但饼干还有的多，此时要退出循环了
            if(s[q] >= g[p]){
                ans++;
                p++;
            }
            q++;
        }
        return ans;
    }

Leetcode #435 无重叠区间

题名：无重叠区间
描述：
给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。

说明:
可以认为区间的终点总是大于它的起点。
区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。

输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]

输出: 1

解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。

具体描述请查看Leetcode相关网页：https://leetcode-cn.com/problems/non-overlapping-intervals/

方法：贪心

正确的思路其实很简单，可以分为以下三步：

1.在区间集合 intervals 中选择一个区间 x，这个 x 是在当前所有区间中结束最早的（区间右边界最小），因此可以对 intervals 按照单个区间的右边界从小到大排序，例如 [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ],经过排序后成为 [ [1,2], [2,3], [1,3], [3,4] ]。
2.把所有与 x 区间相交的区间视为有重叠的区间，那么怎么判断相交呢？可以通过区间的左边界，如果后一个区间的左边界值小于前一个区间的右边界值，则视为相交；用
noOverlapCount 用于记录不重叠区间的数量 。
3.重复步骤 1 和 2，直到将 intervals 遍历完为止。然后用用 intervals 中的区间总数减去 noOverlapCount 即是答案；

代码如下：

static bool cmp(vector<int> a, vector<int> b){
        return a[1] < b[1];
    }
    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
        if(!intervals.size())   return 0;//如果intervals为空啥都不干，返回0即可
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);//步骤1
        int noOverlapCount = 1, index = 0, p = 1;
        while(index + p < intervals.size()){
            if(intervals[index + p][0] >= intervals[index][1]){//步骤2
                noOverlapCount++;
                index += p;
                p = 1;
            }  
            else    p++;
        }
        return intervals.size() - noOverlapCount;//步骤3
    }

LeetCode之用C++写贪心算法

原文：https://www.cnblogs.com/Codroc/p/12467185.html