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【colab pytorch】指定使用的显卡

时间:2020-03-06 20:23:53      阅读:580      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1、如果只需要使用一块显卡

device = torch.device(cuda if torch.cuda.is_available() else cpu)

2、指定使用多块显卡:在python文件中指定

import os
os.environ[CUDA_VISIBLE_DEVICES] = 0,1

3、在命令行中指定

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python train.py

清空显存:

torch.cuda.empty_cache()

colab中默认是只有一块卡的。

【colab pytorch】指定使用的显卡

原文:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12430325.html

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