一 安装CUDA
二安装cuDNN
把C:\Program Files\NVIDIA GPUComputing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\CUPTI\libx64里面的cupti64_80.dll复制到C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin路径中
三安装caffe
四测试caffe
Build\x64\Release\convert_mnist_data --backend=lmdbdata/mnist/train-images.idx3-ubyte data/mnist/train-labels.idx1-ubyteexamples/mnist/mnist_train_lmdb Build\x64\Release\convert_mnist_data --backend=lmdbdata/mnist/t10k-images.idx3-ubyte data/mnist/t10k-labels.idx1-ubyteexamples/mnist/mnist_test_lmdb Pause
保存bat文件并运行,就可以转换mnist数据成caffe能够读取的形式。
Build\x64\Release\caffe.exe train--solver=examples/mnist/lenet_solver_adam.prototxt
pause
保存并运行,如果成功运行,说明caffe安装成功。
原文:https://www.cnblogs.com/ccbetter/p/12425406.html